职位概述

参与研讨人工智能在游戏业务中的实践落地,调研机器学习领域算法,跟踪国际论文。

其他要求

  • 1、计算机、人工智能、大数据、自动化、数学物理等相关专业优秀本科生,硕士或博士优先; 2、熟悉深度学习理论及各种深度神经网络模型; 3、熟练使用Python、C++、shell编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 4、参与强化学习前沿技术在游戏场景下的前沿研究; 5、有优化理论、多智能体学习、分布式强化学习等经验;有游戏AI相关项目经验者优先; 6、具有以下相关项目研究积累尤佳: a.模仿学习:利用游戏玩家数据生成风格化各异的游戏AI策略;利用玩家数据学习出具有一定智能的游戏AI策略; b.强化学习:利用游戏等仿真环境训练过强化学习AI智能体;能够生成难度可控的游戏AI角色;设计新的强化学习算法,提高强化学习效率和效果; c.多智能体:在竞争或合作的仿真环境训练过多智能体AI;设计新的多智能体算法,提高多智能体算法的效果; 7、有良好的沟通能力和理解能力,有优秀的产品思维,有很好的独立思考和变通能力,有敏感的技术嗅觉,对自我有严格的要求; 8、具备英语沟通能力,良好的文献阅读能力,具有国际化视野,有能力从国际化的技术氛围中快速学习并将相应信息传递给团队成员;

联系方式

查看联系方式
本网提醒:以招聘等理由收取培训、押金等费用,均涉嫌违法,请提高警惕,以免受骗上当!

浏览记录

相似工作推荐

 

官方微信